“生物样本库”是指收集患者或普通民众提供的血液或组织等样本(检体),作为研究资源进行保管和管理,并为医学研究所使用的一种机制。在世界范围内,有英国的“UK Biobank”和美国的“BioVU”等。

 

在日本,也存在各种规模不一的生物样本库。本文将介绍日本最大的疾病生物样本库“日本生物样本库(Biobank Japan(以下简称BBJ) )”的工作内容及其代表松田浩一教授的采访。

什么是日本生物样本库(BBJ)?

 

日本生物样本库(BBJ)是一个国家级项目,旨在实现基于个人遗传信息的个性化医疗,于2003年在东京大学医科学研究所设立,是世界上最早启动的疾病生物样本库之一。同年,人类基因组计划完成,耗资超过3000亿日元,成功解读了约30亿个碱基对的人类基因组。

 

与金融机构的"银行"不同,BBJ所管理的是研究参与者(即患者)提供的生物样本(如DNA、血清)与临床信息。

 

在第1期至第3期(2003年~2017年度)期间,BBJ通过全国12家合作医疗机构,从多达27万名研究参与者处收集了样本与信息。这些数据经过去标识化处理后,在严格安保措施下进行保管,并向学术机构和企业研究者开放,用于开发个性化诊疗方法。

 

虽然在过去20年间世界各地相继建立了众多生物样本库,但基因组研究的对象仍然以欧美人为主,针对日本等东亚地区人群的研究相对较少。

 

因此,拥有27万名日本患者样本和信息的BBJ在全球范围内具有重要意义,被寄予推动基因组研究和基因组医疗进一步发展的厚望。

 

 

 

 

 

 

成立20周年的BBJ——研究成果的宝库

 

自2023年起,BBJ进入了第5期,2024年成立了20周年。

 

除既有工作外,BBJ正通过国际联合研究和产学研合作框架,致力于强化数据驱动型研究基础——将海量数据与信息科学技术相结合以解析生命现象,同时通过向研究人员提供样本、临床信息和数据,推动基因组研究发展,促进基因组医疗的实际应用。

 

通过与BBJ合作研究获得的基因组数据和组学数据,不仅收录于BBJ自有数据库,还在国立研究开发法人科学技术振兴机构的生物科学数据库(NBDC)以及AMED基因组限制共享数据库(AGD)等公共数据库中公开共享,进一步提高了样本、信息和数据的利用率。

 

利用BBJ提供的高质量、高可靠性样本和信息,科研人员已取得丰硕成果。截至2022年12月底,已在包括《Nature》在内的国际科学期刊发表593篇研究论文,且这一数字仍在持续增长。

 

这些成果包括确定了与特定疾病发病相关的基因,以及与身体特征和生物标志物相关的基因。这些研究成果与全球科研人员共享并得到应用,为医疗进步做出了重要贡献。

 

BBJ保管的样本、信息与基因组数据

 

<BBJ血清库/DNA库>所有样本和信息均保存在配备高安全性系统的专业仓储设施中

 

 

 

 

 

专访日本生物样本库代表——松田浩一教授

 

自2023年第5期开始担任BBJ代表的松田浩一教授(东京大学 大学院新领域创成科学研究科)向我们介绍了BBJ所期望实现的基因组医疗展望以及利用BBJ样本进行的最前沿研究。

 

Q:BBJ所追求的基因组医疗是怎样的?

A:通过基因组信息,优化治疗方法,并事先了解患病风险,实现疾病预防和早期发现的医疗方式。

希望通过使用BBJ的样本与医疗信息研究疾病与基因之间的关系,从而实现更优的治疗方案与早期诊断。

 

Q:为什么BBJ拥有的27万日本患者的样本与医疗信息在全球范围内也非常宝贵?

A:BBJ如今已被视为亚洲代表性的疾病样本库。虽然全球范围内也存在样本超过百万的大型生物样本库,但大多是针对普通人群的。

BBJ作为疾病样本库,拥有详细医疗信息绑定的27万个样本,在世界范围内也极为珍贵。

而且,BBJ自2003年启动,相比国外样本库起步更早,拥有患者20年追踪的珍贵医疗信息也是其强项之一。此外,研究也从2000年代初就开始,积累了大量研究成果。

不过,当前BBJ接到大量来自海外的合作请求,但受限于个人信息保护法规,目前样本与信息仅限国内使用。

 

Q:医学研究在20年间的趋势是否发生变化?能否介绍最新研究手法?

A:过去仅凭BBJ所持有的血清与DNA即可进行充分分析。以前的DNA研究主要依赖SNP芯片来分析特定区域,如今则转向全基因组测序(WGS),可以全面解析整个基因组。

此外,还出现了“长读长测序”(long-read sequencing)等能解析更长DNA片段、检测大规模基因结构异常的研究技术。

对于血清样本的研究,也从只检测某种物质,发展为利用代谢组学(metabolomics)、蛋白质组学(proteomics)等手段全面调查代谢物和蛋白质。

更进一步的手法包括:单细胞层面的基因表达或基因组结构研究、空间转录组技术(spatial transcriptomics),即在组织中查看特定位置细胞的蛋白质表达情况。

此外,还出现了“宏基因组”研究,即关注皮肤、肠道、粪便等部位常驻菌群的基因组信息。可以说,基因组研究在过去10年因解析技术的飞跃发展而发生了巨大变革。BBJ也正为此努力引入新系统,以便继续收集更多研究参与者的样本来支持这些前沿研究。

 

Q:当前AI技术发展迅猛,在基因组研究中是否有相关应用?

A:AI在医疗领域的应用确实是当前的重要课题。虽然大规模语言模型(LLM)备受关注,但我们已启动了一项产学研合作研究,通过结合基因组数据、蛋白质组学分析获得的表达谱数据以及临床医疗信息,探索利用LLM进行药物靶点发现的新方法。这项研究的持续推进,有望为药物研发等领域带来突破性进展。

 

Q:请谈谈您个人的研究活动

A:我的主要研究方向是探索与癌症发病风险相关的基因。虽然基因组研究能够揭示特定基因与疾病风险之间的关联,但我们仍不清楚为什么某些基因突变会导致疾病发生。因此,我目前的研究方向是,试图从分子水平上揭示基因与疾病之间的关系。

 

[专家简介]

日本生物样本库(BBJ)代表

松田浩一

教授/特聘教授

东京大学  大学院新领域创成科学研究科 / 医学科学研究所

专业领域:遗传学、分子肿瘤学

 

 

 

 

 

 

 

结语

 

生物样本库(BBJ)为基因组医学研究提供宝贵资源,推动精准医疗的发展。若您需要基因组研究、数据分析及相关产品,亚速旺可提供高质量的科研工具和技术支持,期待与您合作,为您的科研保驾护航!
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